智能制造技术处于---的水平。当前，新一轮科技---和产业变革加速发展，大数据、---、物联网等新一代信息技术正在与制造业深入融合，不断改变着制造业的生产方式、组织方式和发展模式，数字化、网络化、智能化已经成为全地球制造业发展的重要方向。在第四次工业---，也就是这次经济加速向---的过程中，检测设备技术，我国在多个领域实现重大突破，新技术、新产品、新业态、新模式不断涌现；支撑智能制造发展的5g、大数据等技术方面处于全地球梯队，为未来智能制造的全地球竞争奠定---基础。
企业的智能制造现状究竟如何？至少在智能制造的中心环节(生产过程的优化)，检测设备设备，比如工程建模、机器学习和智能系统架构开发方面，情况并不乐观。
现场智能制造项目中，企业完成了项目的工程问题建模和智能系统开发，以及关键工具参数离线测量和在线软测量，尽管所提供数据基本满---数据看板为代表的数字化制造，但是现场提供高数据并不容易。这样智能系统供货商的成本很大。企业对于现场遗漏数据的问题没有明确的惩罚制度，导致现场数据完整性较差。小企业往往---无法采集所需要的高数据。
机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板，能够使得机械化和自动化的状况一目了然，因而具有---的应用前景。欧美的机械化和自动化早已完成，因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外，四川检测设备，欧美的数字化也已经完成。
数字化中，检测设备工程，数据是关键。企业数据不足是关键障碍。除了技术之外，管理是阻碍数据的主要因素，多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是---于机械化、自动化和数字化之上的制造过程，对数据的要求远远高于数字化。
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