侧重于扶持领域生产过程的优化(有别于---领域比如智能仓储)。领域智能制造技术含量高,作用大,需要的投入---,因而目前较少;---领域比如智能仓储、agv小车等,目前已渐成气候,已经可以为企业带来较好利润,在线测量,纵使不重点扶持,企业也会努力推进此领域。
依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据:数字化只有在达到智能制造的数据要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全,甚至有假数据等,不应该扶持。
在推进智能制造中鼓励自动化和数字化的短板补充,在线测量技术,但也会由此导致对智能制造的误解而造成较大损失。比如在建智能产线时,因为不明确什么是智能制造,而将只建成了具有基础自动化、mes和erp的产线,误认为是智能产线。此类产线缺乏的正是智能制造的中心:智能系统。这类只有数据看板的产线只有---可以运行,在线测量企业,问题较多,甚至出现了对此类智能产线投入则“快死”,不投入则“慢死”的两难境地。机械化---产品能生产出来,自动化使得产品能自动生产出来(机器代人),数字化以大量数据便于审核,以---机械化和自动化的实现,而智能化---优化和无人操作。
考察智能制造基本要求,从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。目前机器代人是努力方向之一,但这只是在自动化层面上。要实现优化的机器代人,首先必须对工程问题和工程参数进行建模,然后利用所采集到的高数据进行模型的机器学习;此后的模型则与机械设备和生产现状---绑定。基于这些可以开发出智能系统,继而产生出即时可变的、一直是优化的生产参数,交给基础自动化执行。这优化的机器代人正是智能制造。
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