考察智能制造基本要求，从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。目前机器代人是努力方向之一，但这只是在自动化层面上。要实现优化的机器代人，首先必须对工程问题和工程参数进行建模，然后利用所采集到的高数据进行模型的机器学习；此后的模型则与机械设备和生产现状---绑定。基于这些可以开发出智能系统，自动化集成公司，继而产生出即时可变的、一直是优化的生产参数，交给基础自动化执行。这优化的机器代人正是智能制造。
侧重于扶持智能化(对于自动化，数字化和智能化的扶持加以区别。很多企业在自动化和数字化方面已经尝到了甜头，纵然在这些领域扶持力度不够，他们也会为着自己的利益而努力;但是的智能化---开头，智能化的要求除了计算机系统和数据采集之外，更需要很深入的工程背景，自动化集成设备，所以智能化的难度要比数字化高很多;同时，由于技术基础的薄弱，在智能化领域的努力，在短期内投入产出比相对来说比较低，就更需要扶持，否则的智能化将发展缓慢。
多数企业机械化阶段已基本完成，所处阶段是自动化和数字化，而智能化则---开始，而且智能制造主要集中在生产过程的首尾两端，自动化集成，很少运用于生产过程。推进智能制造的主要策略是鼓励自动化和数字化的短板补充，自动化集成产业，侧重于扶持智能化，侧重于扶持中心领域生产过程的优化。
搞“制造”，应精于机械、工艺、产品和自动化等工程问题；而搞“智能”应精于工程建模、机器学习(基于在线数据)和智能系统架构开发。
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