30年来，在智能制造领域，各国从早期侧重于智能设计的数值模型和离线模型，发展到以智能制造过程优化为目标在线智能系统，从传统行业进军新兴行业。欧美技术基础较好，对技术的开发相对容易;但是在，因技术基础的薄弱，要达到同样的效果，并不容易。
计算机在制造业的应用始于二十世纪50年代，到二十世纪80年代分化成多级计算机控制，其中的二级系统具备今天智能制造系统的所有功能。
侧重于扶持智能化(对于自动化，数字化和智能化的扶持加以区别。很多企业在自动化和数字化方面已经尝到了甜头，纵然在这些领域扶持力度不够，他们也会为着自己的利益而努力;但是的智能化---开头，智能化的要求除了计算机系统和数据采集之外，更需要很深入的工程背景，天津智能工厂构建，所以智能化的难度要比数字化高很多;同时，由于技术基础的薄弱，在智能化领域的努力，在短期内投入产出比相对来说比较低，智能工厂构建项目，就更需要扶持，否则的智能化将发展缓慢。
关键技术的自主开发能力较弱。如智能装备中的部分关键零部件（减速机等）、工业软件（cad/cae/mes/ erp等），均被国外厂商垄断。
我国工业数字化和网络化程度不高。当前我国服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为37.8%、19.5%和8.2%，智能工厂构建，我国企业---比例约为25%，远低于欧洲的46%和美国的54%，工业数字化处于初级水平。推进“上云用数赋智”，助力企业---，将为我国智能制造赋能。
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