首先需要对一系列待研究的工程问题或工程参数建立模型，这就需要对工艺、产品、设备和自动化等工程领域---熟悉;其次，需要采集高的在线数据，并基于此数据对工程模型进行机器学习，使之与生产线充分绑定。然后建立智能系统，将生产线的模型和大量的场景用例结合到智能系统中，并产生出即时可变的优化的生产参数组合，交给基础自动化执行。
可见，自动化集成设备，智能制造是优化的机器代人。目前只在制造的头尾部分比如智能仓储方面进行了一定的智能制造，而在制造过程甚为---，主要是一些平台开发商。欧美技术较好的公司已经成功应用了智能制造，而技术一般的公司尚在努力中。
侧重于扶持领域生产过程的优化(有别于---领域比如智能仓储)。领域智能制造技术含量高，作用大，需要的投入---，自动化集成工程，因而目前较少;---领域比如智能仓储、agv小车等，目前已渐成气候，已经可以为企业带来较好利润，自动化集成产业，纵使不重点扶持，内蒙古自治自动化集成，企业也会努力推进此领域。
依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据:数字化只有在达到智能制造的数据要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全，甚至有假数据等，不应该扶持。
推进智能制造的主要策略是在数字化、自动化甚至在机械化方面的补课，鼓励自动化和数字化，同时鼓励智能化的开发与实施。各个企业要严格在技术和管理层面重视数据，在数据方面要有严格的奖惩制度。应该减少智能产线建设中忽视智能系统的行为。当前在何为真正的智能制造方面误解颇多，很多作为智能制造---基础的数字制造甚至自动化制造，被当成了智能制造。
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