考察智能制造基本要求，从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。目前机器代人是努力方向之一，但这只是在自动化层面上。要实现优化的机器代人，首先必须对工程问题和工程参数进行建模，然后利用所采集到的高数据进行模型的机器学习；此后的模型则与机械设备和生产现状---绑定。基于这些可以开发出智能系统，继而产生出即时可变的、一直是优化的生产参数，交给基础自动化执行。这优化的机器代人正是智能制造。
侧重于扶持领域生产过程的优化(有别于---领域比如智能仓储)。领域智能制造技术含量高，作用大，检测设备设备，需要的投入---，因而目前较少;---领域比如智能仓储、agv小车等，目前已渐成气候，已经可以为企业带来较好利润，纵使不重点扶持，检测设备技术，企业也会努力推进此领域。
依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据:数字化只有在达到智能制造的数据要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全，甚至有假数据等，不应该扶持。
机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板，能够使得机械化和自动化的状况一目了然，因而具有---的应用前景。欧美的机械化和自动化早已完成，因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外，欧美的数字化也已经完成。
数字化中，检测设备，数据是关键。企业数据不足是关键障碍。除了技术之外，管理是阻碍数据的主要因素，多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是---于机械化、自动化和数字化之上的制造过程，对数据的要求远远高于数字化。
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