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    2023-9-7

牛丽娟
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智能制造

我国数百万家工业企业的智能化水平差异较大。随着3d打印、模拟分析、工业物联网等技术在制造业的渗透,汽车、航空航天工业在智能制造领域已实现增长,能源和装备制造等行业将保持较高增速,其他行业的智能制造依然任众道远。未来5—10年,5g、工业互联网等新基建将成为工业企业智能化升级的催化剂,推动制造企业迈向“万物互联、万物可控”。



智能制造

首先需要对一系列待研究的工程问题或工程参数建立模型,这就需要对工艺、产品、设备和自动化等工程领域---熟悉;其次,需要采集高的在线数据,并基于此数据对工程模型进行机器学习,使之与生产线充分绑定。然后建立智能系统,山西自动化集成,将生产线的模型和大量的场景用例结合到智能系统中,并产生出即时可变的优化的生产参数组合,交给基础自动化执行。

可见,智能制造是优化的机器代人。目前只在制造的头尾部分比如智能仓储方面进行了一定的智能制造,而在制造过程甚为---,主要是一些平台开发商。欧美技术较好的公司已经成功应用了智能制造,自动化集成设备,而技术一般的公司尚在努力中。



智能制造

关键技术的自主开发能力较弱。如智能装备中的部分关键零部件(减速机等)、工业软件(cad/cae/mes/ erp等),自动化集成技术,均被国外厂商垄断。

我国工业数字化和网络化程度不高。当前我国服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为37.8%、19.5%和8.2%,我国企业---比例约为25%,远低于欧洲的46%和美国的54%,自动化集成产业,工业数字化处于初级水平。推进“上云用数赋智”,助力企业---,将为我国智能制造赋能。



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