侧重于扶持领域生产过程的优化(有别于---领域比如智能仓储)。领域智能制造技术含量高,作用大,需要的投入---,辽宁智能工厂构建,因而目前较少;---领域比如智能仓储、agv小车等,目前已渐成气候,已经可以为企业带来较好利润,纵使不重点扶持,企业也会努力推进此领域。
依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据:数字化只有在达到智能制造的数据要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全,智能工厂构建企业,甚至有假数据等,不应该扶持。
多数企业机械化阶段已基本完成,所处阶段是自动化和数字化,而智能化则---开始,智能工厂构建产业,而且智能制造主要集中在生产过程的首尾两端,很少运用于生产过程。推进智能制造的主要策略是鼓励自动化和数字化的短板补充,侧重于扶持智能化,侧重于扶持中心领域生产过程的优化。
搞“制造”,智能工厂构建工程,应精于机械、工艺、产品和自动化等工程问题;而搞“智能”应精于工程建模、机器学习(基于在线数据)和智能系统架构开发。
关键技术的自主开发能力较弱。如智能装备中的部分关键零部件(减速机等)、工业软件(cad/cae/mes/ erp等),均被国外厂商垄断。
我国工业数字化和网络化程度不高。当前我国服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为37.8%、19.5%和8.2%,我国企业---比例约为25%,远低于欧洲的46%和美国的54%,工业数字化处于初级水平。推进“上云用数赋智”,助力企业---,将为我国智能制造赋能。
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