企业的智能制造现状究竟如何？至少在智能制造的中心环节(生产过程的优化)，云南二手设备，比如工程建模、机器学习和智能系统架构开发方面，二手设备技术，情况并不乐观。
现场智能制造项目中，企业完成了项目的工程问题建模和智能系统开发，以及关键工具参数离线测量和在线软测量，尽管所提供数据基本满---数据看板为代表的数字化制造，但是现场提供高数据并不容易。这样智能系统供货商的成本很大。企业对于现场遗漏数据的问题没有明确的惩罚制度，二手设备企业，导致现场数据完整性较差。小企业往往---无法采集所需要的高数据。
我国数百万家工业企业的智能化水平差异较大。随着3d打印、模拟分析、工业物联网等技术在制造业的渗透，汽车、航空航天工业在智能制造领域已实现增长，能源和装备制造等行业将保持较高增速，其他行业的智能制造依然任众道远。未来5—10年，5g、工业互联网等新基建将成为工业企业智能化升级的催化剂，推动制造企业迈向“万物互联、万物可控”。
智能工厂是以工业物联网为基础，利用传感、自动化、数据传输、大数据分析及---等技术，通过彼此信息的交换、自行组织，二手设备，可使整个价值链中的流程实现互联和自动化，实现工厂的办公、供应链管理、工厂间协调及生产自动化等目标，整个生产将变得敏捷，人与机器可以全新的方式建立联系。
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